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    Accueil » ICNMaster soutient la transition de l’intelligence vers les réseaux autonomes centraux de niveau 4 pour une stabilité et efficacité accrues
    PR Newswire

    ICNMaster soutient la transition de l’intelligence vers les réseaux autonomes centraux de niveau 4 pour une stabilité et efficacité accrues

    mars 3, 2025
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    BARCELONE, Espagne, 2 mars 2025 /PRNewswire/ — Alors que la transformation numérique mondiale s’accélère, l’utilisation de réseaux autonomes (AN) est devenue une norme industrielle. En 2024, 73 partenaires mondiaux ont contribué à la sixième édition du livre blanc sur les AN de TM Forum, et 61 entreprises ont signé le Manifeste des AN, marquant l’adoption à grande échelle des AN dans le secteur des communications. Les AN intègrent l’IA dans l’O&M du réseau pour promouvoir la transformation de l’intelligence numérique des opérateurs.

    ICNMaster Facilitates Intelligence Transition Towards Core Network AN Level 4 for Higher Network Stability and Efficiency

    En route pour le niveau 4 des AN, la solution intelligente O&M de réseau central de Huawei, ICNMaster, offre de préférence une autonomie dans les scénarios à haute valeur ajoutée et développe des capacités automatiques et intelligentes E2E basées sur les changements de réseau et la gestion des pannes. Cela permet d’améliorer l’efficacité et la stabilité de l’O&M du réseau.

    L’application de l’informatique dématérialisée est de plus en plus répandue et de nouveaux RAT sont lancés en permanence. L’O&M conventionnel, qui repose largement sur des opérations manuelles, ne peut plus répondre aux exigences croissantes en matière de services. Les incidents fréquents sur le réseau et la montée en flèche des coûts d’exploitation et de maintenance exercent des pressions considérables sur les opérateurs et risquent également de compromettre la fidélité à la marque. Par conséquent, les opérateurs accordent la priorité à l’amélioration de l’efficacité de l’O&M du réseau central et à une grande stabilité du réseau.

    O&M rationnalisé : les agents renforcent la qualité et l’efficacité des opérations

    Le dépannage conventionnel repose sur l’expérience d’un expert et sur des outils complexes, ce qui le rend chronophage et inefficace. ICNMaster utilise l’IA, les modèles de fondation des télécommunications et les jumeaux numériques pour détecter et analyser rapidement les défauts du réseau et résoudre rapidement les principaux problèmes de service, en minimisant le besoin d’intervention manuelle. ICNMaster est en mesure de diagnostiquer automatiquement les défauts et de fournir des solutions en quelques minutes, assurant ainsi une continuité de service maximale.

    En outre, les agents sont largement utilisés pour l’analyse des plaintes, le traitement des alarmes, la correction des défauts, la fourniture de services et les changements de configuration. En travaillant ensemble, les agents permettent une optimisation continue des processus de production, ce qui réduit considérablement les tâches manuelles fastidieuses des ingénieurs du réseau central et leur libère du temps pour des travaux plus spécialisés. Cette collaboration renforce les capacités d’exploitation et de gestion de l’ensemble de l’équipe.

    Stabilité élevée : les normes de stabilité permettent de créer des réseaux éprouvés, capables de survivre et de se rétablir rapidement

    En novembre 2024, les normes d’évaluation du niveau de stabilité élevé ont été lancées, et plus de 20 opérateurs de premier plan ont participé à l’évaluation. TM Forum a également publié un livre blanc sur l’évaluation des niveaux. Les opérateurs se concentrent désormais sur les mécanismes de base de détection et de récupération des pannes. Le niveau 4 des AN offre une autoréparation et une fiabilité avancées du réseau, ce qui permet au système de recommander automatiquement des cheminements pour la récupération des réseaux, même dans des scénarios de défaillance extrêmes, garantissant ainsi des services toujours actifs. Huawei continuera à innover pour aider les opérateurs à passer du niveau 3 au niveau 4.

    Photo – https://mma.prnewswire.com/media/2630351/ICNMaster_Facilitates_Intelligence_Transition_Towards_Core_Network_AN_Level_4.jpg

    Cision View original content:https://www.prnewswire.com/news-releases/icnmaster-soutient-la-transition-de-lintelligence-vers-les-reseaux-autonomes-centraux-de-niveau-4-pour-une-stabilite-et-efficacite-accrues-302389345.html


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